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牧飞星继续检查公司里面的各项资料,忍不住就建了一个数据库,然后又是一个数据库,建了十几个数据库以后就开始画数据库关系图,最后建了一个奇大无比的架子。
只要把所有的数据输入进去,永隆振业所有的生意可以整理清楚,还能共享客户名单,分析市场变化规律,规避风险,提高资金使用效率等等,简单地说,就是永隆振业版的大数据。
不过光是设计出来个架子没用,架子人人都会做,各有巧妙不同而已,关键的是数据校验和数据输入,输入完成之后还要发掘数据之间的内在联系,建立模型,和现实做对比,不断修改,不断发展。
整个过程非常漫长,需要上下一心不断努力才能做好。
尤其是上头,必须持之以恒的支持,不能三天打渔两天晒网,一旦开始搞,就要搞下去,中间一旦放弃,前面所有工作都白费。
永隆振业肯定是没条件的,上下根本不是一条心,老板想什么牧飞星是不知道,高管都想着自己捞钱是没错的,还有各个分公司,只顾着自己的小日子,谁也不想给集团做贡献。
这么多年下来,各个分公司都有自己的手法,自己的利益分配方式,自己的潜规则,绝对不会无端端的就改变,一旦改变,潜规则就会被翻出来,那可就糟了。
现在集团公司内网上的资料,那也只能是资料罢了,谁也不知道究竟有多少是真的多少是假的,根据这样的数据做决策,难免差之毫厘谬之千里。
再说还有很多数据缺失,建不起模型,也就不能进行分析和预测。
也就是说,牧飞星干了一天全是白干。
这也太浪费了,牧飞星好歹六千块一个月,按照22天的工作日算,一天工资得300块,不能就这么浪费掉。
于是牧飞星把客户数据库独立出来,把自己能找到的客户数据都输入进去,然后按照数据找出集团公司前三百的客户来,和真正的大客户名单对比一下,看看有多少不吻合。
首先什么叫做大客户呢?最简单的就是从生意往来的金额上面分析,做的生意大就是大客户,做的生意小就是小客户。
只要把去年到现在累积的金额加起来就行,由财务数据的话,要判定很容易。
当然事情没这么简单,除了生意额,还要看利润。
要是生意做得大,但是没什么利润,那有个屁用。
如果生意额小一些,但是利润很高,显然应该升格。
可是利润就没那么容易看出来了,账本上的利润并不是利润,只是给税务局看的一个用来计算税款的数字。
搞清楚了一门生意真实的利润来源,也就把这门生意摸得七七八八,可以自立门户了。
但是光是知道利润还不够,有些生意伙伴数额不大,利润也不高,却非常关键,没有它生意就做不下去。
好像永隆玩具,他们有一种高级儿童玩具皮球,因为太贵一直销量平平,后来被一家很出名的小学选了做课外运动用品,不但上课要练,下课也要练,家长们纷纷要求买同样的牌子,带动着销量上升了好几倍。
这家小学就是关键客户,自己买不了几个,价钱也压得很低,但是能够带动一大批销量。
还有国企,政府采购等等,很多都是这样。
这种客户毫无疑问必须要请去开大会的。
但是要怎么从数据库里面把关键客户筛选出来呢?这种带动销售只能靠人工标注,数据库最多就是帮助筛选。
关键客户有什么特征呢?首先第一个,有了关键客户以后其他客户大幅增长,失去关键客户以后其他客户也大幅流失。
但是客户大幅增加或者大幅流失,也有可能是因为自己的产品出了问题。
产品忽然切合了市场需要,也有可能大幅增加销量。
产品质量不行了,销量当然会下降。
那就要看客户间的关系,如果忽然增加的客户和忽然流失的客户之间有联系,这个联系还可以关联到一个客户身上,那么这个客户就很有可能是关键客户。
可是这个客户之间的联系,分公司提供的数据里面肯定是没有的。
那就要自己找。
牧飞星把客户的名字输入工商局的网站,查出来法人代表,股东,地址注册资金等等信息,然后把这些信息一一对比。
人工做这种事情太慢了,没有效率,牧飞星写了个简单的程序代替自己干活。
这个程序可以自动从客户列表里读取名单,然后输入到工商局的网站上,把里面回馈的信息读出来,输入回去自己的数据库。
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